ECoMMFiT és un grup de recerca que té com a principal objectiu avançar en el coneixement de l'estructura dels fluxos i els seus efectes sobre els processos de transferència de calor i massa en problemes d'interès fonamental, industrial i mediambiental, utilitzant eines experimentals, computacionals (CFD) i analítiques (Aprenentatge Automàtic).
Premi Joan Pedrerol Gallego a l'impacte social de la recerca
El nostre grup ha estat guardonat amb el Premi Joan Pedrerol Gallego a l'impacte social de la recerca 2026, convocat pel Consell Social de la URV, en la modalitat Ex-post i àmbit de les ciències experimentals, enginyeries i arquitectura, per l'impacte social que ha tingut la recerca en la millora en la prevenció de la infecció de malalties respiratòries mitjançant l'anàlisi numèrica i experimental dels processos físics d'emissió, dispersió i inhalació de gotes i aerosols amb càrrega patògena generats en episodis respiratoris intensos i violents.
Durant la recerca, el grup ha combinat simulacions numèriques i experiments per estudiar l'emissió i dispersió d'aerosols en tos i esternuts. S’ha modelat el plomall tèrmic i humit i s’ha quantificat la dinàmica diferencial entre gotes grans (trajectòries balístiques i deposició ràpida) i nuclis secs de petit diàmetre capaços de romandre en suspensió prolongada. Una altra de les fites del projecte ha estat la construcció d’una màquina d'esternuts única, capaç de reproduir de manera controlada la durada, la intensitat i l'espectre de mides de partícula d'un esternut real. Aquest dispositiu permet generar esternuts repetibles en condicions definides, facilitant la validació quantitativa dels models numèrics i l'anàlisi de l'efecte de la distància, la ventilació i els obstacles. La màquina ha esdevingut una plataforma experimental clau per analitzar la dispersió en interiors i per avaluar estratègies de mitigació, com per exemple l'ús de mascaretes. És el segon cop que el grup ha estat guardonat amb aquest premi, després que li fos també concedit l'any 2021 per l'impacte social de la recerca realitzada en la predicció de l'èxit d'una extubació en pacients crítics amb ventilació mecànica invasiva, mitjançant un model basat en Aprenentatge Automàtic.
